Il progetto ERMES: Un prototipo di servizio integrato dedicato ai sistemi di produzione del risicola
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2013
Abstract:
ERMES (An Earth obseRvation Model based RicE information Service) è un progetto del settimo programma quadro volto alla realizzazione di un prototipo di servizi downstream dedicati al settore agricolo delle produzioni risicole basato sull'uso integrato di: i) dati da Osservazione della Terra, ii) osservazioni di campo e iii) modellistica agronomica.
Gli obiettivi del servizio, destinato nella fase di progetto alle produzioni Europee, sono:
a)Fornire informazioni alle autorità regionali per l'implementazione delle politiche agro-ambientali comunitarie;
b)Fornire informazioni per supportare le aziende agricole ad attuare produzioni più sostenibili da un punto di vista economico ed ambientale;
c)Fornire informazioni indipendenti ed affidabili su produzioni in corso e stato delle colture al settore dell'agro-business.
Obiettivo di lungo termine di ERMES e quello di estendere ed adattare il servizio al contesto dei paesi Asiatici e Africani, al fine di promuovere la competitività Europea del settore della geo-information a livello internazionale e per contribuire con soluzioni innovative agli obiettivi di uno sviluppo sostenibile.
ERMES prevede di realizzare due tipologie di servizi:
Regional Rice Service (RRS) per fornire alle autorità regionali sistemi di monitoraggio agricolo, specifici per la stima delle produzioni a scala regionale e fornitura di allarmi su rischi abiotici e biotici che possono impattare sulla coltura. Le mappe digitali prodotte e i bollettini verranno distribuiti via WEB secondo i modelli e gli standard dettati dalla Direttiva INSPIRE.
Local Rice Service (LRS) per fornire al settore privato (agricoltori, servizi di consulenza e compagnie assicurative) informazioni significative sulla variabilità in campo delle produzioni, allerte sui rischi da patogeni e valutazioni dei danni e delle perdite a scala aziendale. L'utilizzo di smart technologies consentirà di ricevere dagli utenti dati di campo, da utilizzare nella modellistica, e di restituire ad essi informazioni circa lo stato attuale delle coltivazioni.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
remote sensing; yield; SAR; optical; crop model
Elenco autori:
PIGNATTI MORANO DI CUSTOZA, Stefano; Brivio, PIETRO ALESSANDRO; Pepe, MONICA PIERA LIVIA; Romano, Filomena; Boschetti, Mirco; Rampini, Anna
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Titolo del libro:
17° Conf. Naz. ASITA