Estrazione di informazioni agronomiche tramite l'analisi dell'andamento temporale di indici vegetazionali per la mappatura automatica di aree agricole
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2012
Abstract:
La produzione di informazioni agronomiche circa lo stato dei sistemi colturali è oggetto di indagine
scientifica da parte di diverse discipline. In particolare il contributo offerto dal telerilevamento
riguarda la possibilità di supportare il monitoraggio continuo dell'agroecosistema, fornendo su larga
scala informazioni spazialmente distribuite inerenti la localizzazione delle colture, la dinamica
stagionale ed il loro stato fitosanitario. L'approccio alla caratterizzazione delle aree agricole, volta
all'identificazione delle differenti colture, richiede molto spesso informazioni esterne non sempre
disponibili e presenti solamente in forma di statistiche aggregate per unità amministrative. Il
telerilevamento satellitare, ed in particolare l'analisi multi-temporale, può rappresentare un utile
strumento per l'estrazione di informazioni agronomiche di dettaglio ed aggiornate per sistemi con
forte variabilità. In questo lavoro si è voluto approfondire la possibilità di mappare ed estrarre
informazioni fenologiche di colture risicole in maniera automatica, proponendo un algoritmo in
grado di ricavare questo tipo di informazioni valutando l'andamento temporale di indici spettrali
ricavati da immagini satellitari MODIS. Sono state acquisite immagini del sensore relative ai
principali distretti risicoli nel Nord Italia per gli anni 2005, 2006, 2007. I risultati hanno dimostrato
come la dinamica di indici spettrali quali l'Enhanced Vegetation Index (EVI) e il Land Surface
Water Index (LSWI), possano essere utilizzati per distinguere superfici interessate da risicoltura da
aree caratterizzate da vegetazione spontanea o altre colture agricole. Un accurato lavoro di analisi
della dinamica del segnale è stato inoltre in grado di identificare specifiche informazioni
fenologiche della coltura. Il presente contributo fornisce un confronto tra i risultati di mappatura
ottenuti con la metodologia proposta con una metodologie precedentemente applicata ed una già
nota in letteratura, discute inoltre le potenzialità e i limiti dell'approccio proposto.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Agricoltura; serie temporali; MODIS
Elenco autori:
Crema, Alberto; Manfron, Giacinto; Boschetti, Mirco
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