Individuazione automatica di aree coltivate a riso da serie temporale MODIS: primi risultati in ambiente mediterraneo

Il riso è la coltura cerealicola più importante al mondo e rappresenta l'alimento base per oltre la metà della popolazione mondiale. Anche in Europa, e soprattutto in Italia, che detiene il primato delle produzioni, questa coltivazione ha una grande importanza sia economica che paesaggistico culturale. Per garantire questa produzione oggigiorno si richiedono metodi sostenibili e razionali di analisi nonché sistemi di supporto alle decisioni per la gestione e pianificazione degli interventi. In quest'ottica la conoscenza della distribuzione delle aree coltivate e il loro monitoraggio divengono attività fondamentali per evidenziare eventuali criticità. Nella presente ricerca si è valutata l'estendibilità del metodo di mappatura delle aree a riso dei paesi asiatici proposto da Xiao et. al (2005) al bacino del mediterraneo. Tale metodo si basa sull'analisi congiunta di serie temporali di indici di vegetazione (EVI - NDVI - LSWI) derivati dal sensore MODIS. Lo studio ha previsto l'implementazione del metodo e la produzione di mappe per l'anno 2006. Si sono testate modifiche per migliorare l'algoritmo in zone temperate definendo opportuni adattamenti per le condizioni mediterranee. I risultati sono stati confrontati con mappe di uso del suolo, Corine Land Cover, ed Il lavoro ha confermato la validità dell'approccio basato su analisi di serie temporali anche in ambiente mediterraneo. Lo studio ha permesso di evidenziare con quali coperture si hanno maggiori problemi di commissione e quali problemi debbano essere ulteriormente affrontati per un uso operativo del metodo nelle aree temperate. In prospettiva futura si intende indagare quale sia il limite di accuratezza del prodotto in relazione al low resolution bias e quali modifiche possano essere introdotte nell'algoritmo.