Validazione e rappresentatività dei dati meteorologici

Negli ultimi decenni l'incremento delle reti di monitoraggio agrometeorologiche ha reso disponibile una gran mole di dati, indispensabili per fornire indicazioni nella gestione del territorio: classificazioni agroclimatiche, carte di rischio di inquinamento agricolo e ambientale, programmi di irrigazione, sviluppo e applicazione di modelli di crescita delle colture, ecc. In questo contesto diventa fondamentale l'analisi della qualità dei dati al fine di evidenziare la presenza di errori o di eventuali incongruenze nelle misure, che andrebbero a influire sui risultati delle applicazioni. Il controllo o validazione del dato è effettuato a un primo livello con azioni mirate all'individuazione di errori evidenti e di eventuali incongruenze mentre un secondo livello, realizzato mediante controlli di tipo statistico, permette di valutare la variabilità spazio-temporale dei fenomeni osservati e di definire quale sia la normalità dei dati. In questo capitolo si riportano dei metodi logici ed empirici atti a stabilire se un "dato" è tale o è semplicemente un "numero".