Intelligenza Artificiale per l'Estrazione e la Gestione della Conoscenza da Documenti Testuali Biomedicali
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
Una rilevante area di ricerca dell'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ICAR-CNR) è focalizzata sull'estrazione e gestione della conoscenza medica contenuta nella documentazione di dominio biomedicale. Gli approcci adottati riguardano in particolare la definizione e realizzazione di metodologie innovative basate su tecniche di Machine Learning e Big Data Analytics, applicate a grandi moli di documenti medici scritti in linguaggio naturale. Attualmente, le competenze maturate hanno permesso di instaurare numerose collaborazioni scientifiche con enti pubblici e privati e l'approvazione di molteplici progetti di ricerca industriale, nei quali trovano applicazione i risultati delle ricerche scientifiche enfatizzandone l'utilità e l'importanza.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Intelligenza Artificiale; Big Data; Named Entity Recognition; Natural Language Processing
Elenco autori:
Silvestri, Stefano; DE PIETRO, Giuseppe; Ciampi, Mario; Esposito, Angelo; Sicuranza, Mario; Gargiulo, Francesco
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