Toward Integrating Machine Learning and Modeling in Translational and Community Analysis of Interactomic Regulation Networks
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
un portafoglio di metodi per l'analisi interattomica volta a disvelare le complesse interazioni epigenetiche tra geni e proteine e' presentato con alcune applicazioni recenti in diagnostica differenziale, gerarchizzazione dei fattori prognostici, evidenziazione di cammini biochimici non ancora consolidati nel sapere diffuso
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
modeling; machine learning; interactomic; gene protein interaction; randomized page RANK
Elenco autori:
Liberati, Diego
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