Tree Motion: following the wind-induced swaying of arboreous individual using a GNSS receiver
Articolo
Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
Le sollecitazioni indotte dal clima, oggi più che in passato, espongono gli alberi a rischi che possono comprometterne
la stabilità, comportando gravi rischi per persone, cose, strutture e infrastrutture. Al fine di prevenire i fenomeni di caduta degli
alberi, è fondamentale un costante miglioramento della conoscenza delle relazioni tra alberi ed eventi meteorologici (alberi-vento in
particolare). Ogni nuova tecnologia in grado di supportare la ricerca e il monitoraggio in questa direzione deve quindi essere studiata,
testata e adottata a livello nazionale al fine di creare un'infrastruttura che apporterebbe indiscutibili vantaggi dal punto di vista
sociale, economico e ambientale. Lo scopo di questo studio è quello di testare l'applicabilità dei ricevitori GNSS per il monitoraggio
dei movimenti degli alberi associati al vento. Il caso studio qui riportato si riferisce ad un'analisi sperimentale effettuata su un pino
cembro italiano (Pinus pinea L.). L'analisi è stata effettuata applicando un GNSS a singola frequenza (un kit di valutazione u-blox
M6 disponibile sul mercato a 300$) in cima all'albero e valutando i risultati ottenuti in termini di velocità e posizioni.
Successivamente, i valori ottenuti sono stati correlati con le caratteristiche del vento attraverso i dati ottenuti da un anemometro
sonico installato molto vicino al pino (circa 15 metri), al fine di registrare indipendentemente i campi di vento (velocità, direzione).
Questo ci ha permesso di studiare la correlazione tra la velocità del vento (causa) e i movimenti degli alberi (effetto). La valutazione
statistica delle uscite ha fornito risultati molto promettenti, dimostrando la potenzialità del metodo proposto nell'analisi dei modelli
di movimento. Lo studio, infatti, ha evidenziato che l'accuratezza delle misure è sufficiente ai fini della ricerca.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
Tree movement; GNSS; Positioning; Wind; Risk prevention
Elenco autori:
Mascitelli, Alessandra; Coletta, Virginia; Dietrich, Stefano; Matteucci, Giorgio; Federico, Stefano; Petenko, Igor; DE CINTI, Bruno; Bombi, Pierluigi; Muzzini, VALERIO GIORGIO
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