On the examination of a criticality measure for a complex system in a forecasting perspective

Molti fenomeni complessi riguardanti eventi estremi causa di disastri naturali si comportano secondo leggi potenza, che riflettono una struttura gerarchica o frattale. Questi fenomeni sembrano poter essere descritti attraverso approcci ispirati alla meccanica statistica, in particolare approcci che coinvolgono generalizzazioni del concetto classico di entropia. In questo quadro consideriamo l'entropia non-estensiva di Tsallis; mediante la sua ottimizzazione vincolata deriviamo l'espressione della distribuzione q-esponenziale che controlla il comportamento di variabili che, in geofisica, possono essere ad esempio il momento sismico, la lunghezza di faglie e il tempo tra eventi. Stimiamo i parametri del modello nell'ottica bayesiana e applichiamo questo approccio all'identificazione di diversi regimi dinamici in sequenze sismiche.