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  1. Pubblicazioni

Gene expression and environmental exposure to xenobiotics: overview and applications.

Articolo
Data di Pubblicazione:
2008
Abstract:
Sostanze chimiche di origine industriale, pesticidi, farmaci, alimenti e additivi alimentari, metalli pesanti, inquinanti atmosferici, e sostanze di origine naturale, sono parte integrante della vita quotidiana. L'esposizione ambientale puo? indurre cambiamenti nella regolazione genica che possono essere associati a diverse patologie. Una nuova disciplina della tossicologia e? la "tossicologia predittiva", la quale mette in relazione la struttura e la funzione genomica con potenziali effetti sulla salute dovuti a agenti esogeni. Le tecnologie di tossicogenomica forniscono una valutazione completa dell'attivita? funzionale dei pathways biochimici e delle differenze geniche strutturali (sequenze) tra individui (polimorfismi) che erano finora non ottenibili. La tecnologia dei microarray permette di studiare molteplici pathways e meccanismi contemporaneamente. L'espressione genica e? un indicatore sensibile dell'esposizione a sostanze tossiche, dello stato di salute, e del metabolismo e quindi rappresenta un modo di comprendere come cellule e organismi si adattano ai cambiamenti ambientali. L'applicazione di queste tecnologie alla tossicologia, ci porta in un'era in cui i genotipi e l'alterazione dei patterns di espressione genica, proteica e metabolica, in seguito ad esposizione a xenobiotici, puo? risultare uno strumento efficace per l'identificazione dei rischi delle sostanze chimiche e per monitorare individui esposti a sostanze tossiche, per conoscere la risposta cellulare a dosi diverse. Inoltre il loro impiego puo? essere esteso per valutare i meccanismi d'azione e predire la variabilita? individuale a xenobiotici nell'ottica piu? ampia di migliorare la valutazione del rischio, sia in gruppi di popolazione generale sia in soggetti professionalmente esposti.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
chemicals; environment; gene expression; microRNA; epigenomics.
Elenco autori:
Biamonti, Giuseppe
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/78454
Pubblicato in:
GIORNALE ITALIANO DI MEDICINA DEL LAVORO ED ERGONOMIA
Journal
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URL

http://gimle.fsm.it/
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