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  1. Pubblicazioni

The subseasonal to seasonal (S2S) prediction project database

Articolo
Data di Pubblicazione:
2017
Abstract:
A database containing subseasonal to seasonal forecasts from II operational centers is available to the research community and will help advance our understanding of predictability at the subseasonal to seasonal time range.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
WEATHER FORECASTS; IMPACTS
Elenco autori:
Mastrangelo, Daniele; Malguzzi, Piero
Autori di Ateneo:
MASTRANGELO DANIELE
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/326082
Pubblicato in:
BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY
Journal
  • Dati Generali

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URL

http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85011676258&origin=inward
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