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  1. Pubblicazioni

Visual food recognition

Software
Data di Pubblicazione:
2017
Abstract:
Visual Food Recognition is a Web application that allows users to visually recognize food images. It leverages deep learning techniques based on CNNs. To perform food recognition, we used a pre-trained GoogLeNet, fine-tuned with a further training process on images from the ETHZ Food-101 dataset.
Tipologia CRIS:
05.11 Software
Keywords:
Image recognition; Food recognition; Image classifier; Deep learning
Elenco autori:
Amato, Giuseppe; Gennaro, Claudio; Bolettieri, Paolo
Autori di Ateneo:
AMATO GIUSEPPE
BOLETTIERI PAOLO
GENNARO CLAUDIO
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/394655
Link al Full Text:
https://iris.cnr.it//retrieve/handle/20.500.14243/394655/171005/prod_402494-doc_139982.jpg
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Dati Generali

URL

http://food.isti.cnr.it/
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