Data di Pubblicazione:
2016
Abstract:
Proponiamo un sistema per e- strarre entita` e relazioni da un insieme di cartelle cliniche in Italiano basato su due precedenti lavori (Alicante et al., 2016b) e (Alicante et al., 2016a). Questo approc- cio non richiede dati annotati e si basa su risorse lessicali di dominio gia` esistenti e tecniche di apprendimento automatico senza supervisione.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Relation Mining; Relation Classification; NLP; Word Embeddings
Elenco autori:
Silvestri, Stefano
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