Integrazione di dati telerilevati e ancillari per la simulazione della resa olivicola in Toscana.

Il seguente articolo presenta lo sviluppo e la sperimentazione di un metodologia multi-step che attraverso l'integrazione di dati telerilevati e ausiliari permette di stimare la produttività degli olivi (Olea europaea L.) presenti sul territorio della regione Toscana. Il processo combina i valori di NDVI dell'olivo con dati meteorologici standard all'interno di un modello parametrico modificato (C-Fix) che consente la stima della produttività primaria lorda giornaliera (GPP) per un periodo di dieci anni (2000-2009). Le stime di GPP unite a stime della respirazione ottenute tramite il modello biogeochimico BIOME-BGC permettono di simulare la produttività primaria netta (NPP), che viene poi accumulata su tutta la stagione vegetativa e trasformata poi in resa olivicola attraverso opportuni coefficienti. L'accuratezza delle stime così ottenute viene poi valutata attraverso il confronto con le statistiche provinciali. La metodologia riesce a riprodurre accuratamente la variazione inter-annuale della resa olivicola su tutta la regione.