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  1. Pubblicazioni

VISIONE at Video Browser Showdown 2022

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2022
Abstract:
VISIONE is a content-based retrieval system that supports various search functionalities (text search, object/color-based search, semantic and visual similarity search, temporal search). It uses a full-text search engine as a search backend. In the latest version of our system, we modified the user interface, and we made some changes to the techniques used to analyze and search for videos.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Content-based video retrieval; Information search and retrieval; Surrogate text representation; Video search
Elenco autori:
Messina, Nicola; Amato, Giuseppe; Gennaro, Claudio; Bolettieri, Paolo; Vairo, CLAUDIO FRANCESCO; Vadicamo, Lucia; Carrara, Fabio
Autori di Ateneo:
AMATO GIUSEPPE
BOLETTIERI PAOLO
CARRARA FABIO
GENNARO CLAUDIO
VADICAMO LUCIA
VAIRO CLAUDIO FRANCESCO
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/416951
Link al Full Text:
https://iris.cnr.it//retrieve/handle/20.500.14243/416951/158837/prod_468766-doc_189558.pdf
https://iris.cnr.it//retrieve/handle/20.500.14243/416951/158840/prod_468766-doc_189578.pdf
Titolo del libro:
MultiMedia Modeling
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-98355-0_52
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