Data di Pubblicazione:
2021
Abstract:
climatiques, leurs conséquences et leurs impacts sont souvent rares et
spatialement non homogènes, et il en va de même pour les données sur les
inondations. Dans le passé, les chercheurs ont analysé les séries
chronologiques des inondations en utilisant principalement des informations
tirées des media et des bases de données mondiales sur les catastrophes.
Tarhule et al. (2005) ont utilisé des informations tirées de comptes rendus de
journaux entre 1970 et 2000 pour analyser la fréquence des inondations et
leurs impacts au Sahel. Aich et al. (2015) ont analysé les séries chronologiques
des inondations à travers le bassin du fleuve Niger dérivées de trois sources
différentes : le NatCatService de la société de réassurance de Munich, la base
de données (EM-DAT) de l'Université de Louvain et la base de données du
Dartmouth Flood Observatory. Toutes les données sont basées sur des revues
de presse des organisations respectives et la collecte de données provenant de
sources officielles. Comme l'ont déclaré les auteurs eux-mêmes, les chiffres
rapportés dans ces enquêtes diffèrent souvent considérablement d'une source
à l'autre. Depuis 1998, le Dispositif national de prévention et de gestion
des catastrophes et crises alimentaires (DNPGCA) a collecté au Niger des
données sur les inondations enregistrant les localités et les populations
affectées, les dates des inondations et les dommages. Initialement, ces données
ont été collectées dans la plupart des cas au niveau départemental ou régional,
sous forme papier et sans unités de mesure homogènes ; depuis les premières
années de la dernière décennie, le système a été affiné et les informations sur
les inondations sont désormais collectées au niveau des localités de manière
standardisée. Depuis 2014, la cellule de coordination du système d'alerte
précoce (CC/SAP) a mis en place, avec le support du projet ANADIA
(Adaptation au changement climatique et réduction des risques de catastrophe
en agriculture pour la sécurité alimentaire au Niger), une base de données
relationnelle, dénommée BDINA (Base de données sur les inondations au
Niger ANADIA) afin de stocker les données numériques et permettre
l'évaluation des impacts des inondations. La base de données est en accès libre
sur le web (www.inondations-niger.org).
Exploitant les informations publiées par la BDINA, l'objectif de cette
étude est de fournir à la communauté scientifique et aux décideurs politiques
une source de données référencée et fiable concernant les inondations dans la
région de Dosso, évaluant les tendances spatiales et temporelles entre 1998
et 2019 au niveau régional et sous-régional.
Tipologia CRIS:
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Keywords:
ANADIA; Niger; Dosso; Risk; Climate; Floods
Elenco autori:
Tarchiani, Vieri; Fiorillo, Edoardo
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Titolo del libro:
Risque et adaptation climatique dans la région de Dosso au Niger