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  1. Pubblicazioni

I "nuovi" strumenti di conoscenza nella costruzione del giudizio penale: un'analisi tra sociologia del diritto e informatica giuridica,

Articolo
Data di Pubblicazione:
2016
Abstract:
Nell'ambito del giudizio penale, lo sviluppo di nuove tecniche d'indagine ha contribuito a riaccendere il dibattito sulla costruzione del giudizio rispetto al suo grado di attendibilità se fondato su conoscenze scientificamente controllate. Il tema concerne i presupposti che rendono i "nuovi" strumenti di conoscenza funzionali ad affrontare l'emergere di casi giudiziari che presentano gradi elevati di incertezza e di indecidibilità. Questo lavoro, attraverso un approccio interdisciplinare tra sociologia del diritto e informatica giuridica, costituisce un pre-test di una ricerca che, rispetto ad un serrato dibattito nazionale, ha come obiettivo finale la ricostruzione empirica dell'uso delle tecniche di neuroscienza e di genetica comportamentale nel processo penale nella giurisprudenza sviluppatasi dal 1970 ad oggi. Questa prima fase di indagine rappresenta un tentativo metodologico - dato dall'interazione tra esperto e macchina - in grado di offrire un oggetto di studio elaborato in un primo momento dall'esperto di dominio, ulteriormente modellato e rappresentato incrociando dati quantitativi estratti automaticamente dai testi. Analiticamente, si tratta di testare l'uso di strumenti di analisi automatica (Information Extraction) per l'estrazione di informazioni contenute in un corpus documentale composto da sentenze selezionate nei diversi gradi del giudizio penale tra le corti di merito e di legittimità in un circoscritto arco temporale. La finalità è individuare ed estrarre, attraverso uno studio di tipo esplorativo e comparativo, elementi informativi e rinvii giurisprudenziali e legislativi dalle pronunce delle sentenze rilevanti per questa prima fase della ricostruzione in oggetto.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
Neurosciences; behavioral genetics; criminal law; sociological approach; Information Extraction tools
Elenco autori:
Sagri, MARIA TERESA
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/319164
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