Valutazione e auto-valutazione della ricerca: le conoscenze e le esperienze distribuite e cooperanti con l'uso degli agenti intelligenti

Nel panorama della valutazione e dei suoi strumenti, la valutazione della ricerca scientifica presenta notevoli specificita', dovute alla natura e alle caratteristiche del prodotto e del processo oggetto delle analisi valutative. Tra le diverse specificita' va rilevato come il settore si caratterizzi per una "potenziale" domanda di auto-valutazione da parte dei suoi componenti, una domanda che pero' trova difficolta' ad essere soddisfatta secondo criteri oggettivi e confrontabili. Infatti, per poter governare un processo auto-valutativo, e' necessario connettere gli aspetti di conoscenza delle informazioni, verifica e auto-apprendimento attraverso modalita' che siano condivisibili dalla comunita' scientifica a prescindere dal contesto disciplinare, professionale e di conoscenze specifiche. Costruire un sistema di "obiettivi" condivisi diviene quindi il requisito per poter strutturare informazioni quali: la verifica del "posizionamento" del ricercatore o dell'oggetto di ricerca rispetto allo stato dell'arte del settore; i collegamenti potenziali con i segmenti piu' dinamici e innovativi della disciplina (capacita' di incidere nel dibattito scientifico, potenzialita' di avanzamento della propria posizione nella comunita' di riferimento; il contributo per l'accrescimento della conoscenza sulle tematiche principalmente dibattute a livello scientifico o culturale tecnologico ecc.). Il presente lavoro esamina le opportunita' offerte da un sistema software ad agenti intelligenti per supportare efficacemente lo svolgimento del processo di valutazione e autovalutazione delle ricerche, processo che richiede una gestione dinamica di una grande quantita' di informazioni non sempre reperibili, e ne propone un'architettura. Infatti un agente intelligente puo' automatizzare alcune attivita' computerizzate rivolte a facilitare il reperimento dell'informazione distribuita e reperibile in rete geografica (conoscendo le necessita' informative che intervengono nel processo di auto-valutazione) e apprende ad integrarle in modo mirato dal dialogo con altri agenti software e dal dialogo con gli agenti umani. Pertanto, l'obiettivo e' quello di riuscire a coniugare le possibilita' offerte dalle tecnologie degli agenti intelligenti con il possibile processo di auto-valutazione delle attivita' di ricerca, sia a livello di singolo ricercatore che di gruppi di ricerca.