Verso la descrizione automatica delle immagini nell'editoria digitale accessibile: proposta di una tassonomia di immagini per gli algoritmi di intelligenza artificiale

Abstract
Data di Pubblicazione:
2021
Abstract:
In questo contributo viene proposta una tassonomia di possibili tipologie di immagini da poter utilizzare per migliorare la composizione dei dataset di addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale da applicare ai task di classificazione e descrizione automatica delle immagini. Viene altresì sinteticamente illustrato il processo di validazione effettuato nello studio. 25 categorie sono state identificate nella tassonomia proposta.
Tipologia CRIS:
04.02 Abstract in Atti di convegno
Keywords:
Editoria digitale accessibile; Accessibilità immagini; Descrizione alternativa immagini; Tassonomia immagini; Intelligenza artificiale; Fondazione LIA
Elenco autori:
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/440623
Link al Full Text:
Titolo del libro:
DH per la società: e-guaglianza, partecipazione, diritti e valori nell'era digitale