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  1. Pubblicazioni

VISIONE Content-Based Video Retrieval System, VBS 2019

Software
Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
VISIONE is a content-based video retrieval system that participated to VBS for the very first time in 2019. It is mainly based on state-of-the-art deep learning approaches for visual content analysis and exploits highly efficient indexing techniques to ensure scalability. The system supports query by scene tag, query by object location, query by color sketch, and visual similarity search.
Tipologia CRIS:
05.11 Software
Keywords:
Content-based video retrieval system; User interface; VBS; Video analysis
Elenco autori:
Falchi, Fabrizio; Vadicamo, Lucia; Carrara, Fabio; Amato, Giuseppe; Gennaro, Claudio; Debole, Franca; Bolettieri, Paolo; Vairo, CLAUDIO FRANCESCO
Autori di Ateneo:
AMATO GIUSEPPE
BOLETTIERI PAOLO
CARRARA FABIO
DEBOLE FRANCA
FALCHI FABRIZIO
GENNARO CLAUDIO
VADICAMO LUCIA
VAIRO CLAUDIO FRANCESCO
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/392448
Link al Full Text:
https://iris.cnr.it//retrieve/handle/20.500.14243/392448/137732/prod_402365-doc_139915.jpg
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

http://bilioso.isti.cnr.it:8050/Visione/
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