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  1. Outputs

Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo

Other Research Product
Publication Date:
2006
abstract:
RecBoost è un sistema per la segmentazione di stringhe testuali che utilizza il meccanismo della “classificazione progressiva”, sviluppato in seno all’ICAR-CNR. L’idea di base è quella di costruire incrementalmente un insieme di regole di classificazione che permettano di associare ad ogni token presente nella stringa un campo dello schema di interesse. Il sistema permette, partendo da un file di testo contenente stringhe, di segmentare ogni stringa in accordo ad uno schema tabellare fornito anch’esso in input. Il sistema è implementato in Java e si interfaccia a Database MS SQL.
Iris type:
05.12 Altro
Keywords:
Text segmentation; classification; rule learning
List of contributors:
Ortale, Riccardo; Folino, FRANCESCO PAOLO; Locane, Antonio; Manco, Giuseppe
Authors of the University:
FOLINO FRANCESCO PAOLO
MANCO GIUSEPPE
ORTALE RICCARDO
Handle:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/194618
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