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  1. Pubblicazioni

Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo

Altro Prodotto di Ricerca
Data di Pubblicazione:
2006
Abstract:
RecBoost è un sistema per la segmentazione di stringhe testuali che utilizza il meccanismo della “classificazione progressiva”, sviluppato in seno all’ICAR-CNR. L’idea di base è quella di costruire incrementalmente un insieme di regole di classificazione che permettano di associare ad ogni token presente nella stringa un campo dello schema di interesse. Il sistema permette, partendo da un file di testo contenente stringhe, di segmentare ogni stringa in accordo ad uno schema tabellare fornito anch’esso in input. Il sistema è implementato in Java e si interfaccia a Database MS SQL.
Tipologia CRIS:
05.12 Altro
Keywords:
Text segmentation; classification; rule learning
Elenco autori:
Ortale, Riccardo; Folino, FRANCESCO PAOLO; Locane, Antonio; Manco, Giuseppe
Autori di Ateneo:
FOLINO FRANCESCO PAOLO
MANCO GIUSEPPE
ORTALE RICCARDO
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/194618
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