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  1. Pubblicazioni

Data-Efficient Deep Learning Approach for Explainable Process Deviance Discovery

Abstract
Data di Pubblicazione:
2023
Tipologia CRIS:
04.02 Abstract in Atti di convegno
Keywords:
Process Deviance Mining; Deep Multi-Task Learning; Green AI
Elenco autori:
Folino, Gianluigi; Pontieri, Luigi; Folino, FRANCESCO PAOLO; Guarascio, Massimo
Autori di Ateneo:
FOLINO FRANCESCO PAOLO
FOLINO GIANLUIGI
GUARASCIO MASSIMO
PONTIERI LUIGI
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/460299
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Dati Generali

URL

https://www.numta.org/pdf/NUMTA2023_Book.pdf
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