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  1. Pubblicazioni

Darwin (Data Accuracy Registrar Web Interface)

Software
Data di Pubblicazione:
2022
Abstract:
In conformità agli "Obblighi del Registrar" (art. 13), al "Trattamento dei dati e ruolo del Registrar" (art. 23) e all'Allegato B "Norme di buona condotta" della proposta contrattuale IIT-Registro/Registrar , in qualità di responsabile del trattamento dei dati, lo IIT-Registro è tenuto ad adottare tutte le misure ragionevoli affinché i dati personali dei Registranti siano esatti e che siano cancellati o rettificati tempestivamente dati inesatti rispetto alla finalità per le quali sono trattati. In aggiunta, nell'art. 24 "Accuratezza dei dati" lo IIT-Registro dichiara di operare "mediante adeguati strumenti software, per mantenere l'affidabilità e la qualità dei dati contenuti nel DBNA, in ottemperanza alle norme di legge nazionali e dell'Unione Europea che impongono la necessità di riferirsi a dati esatti ed aggiornati". Per garantire quanto sopra esposto, lo IIT-Registro ha creato due sistemi informativi READS (REgistry Anomalies Detection System) e DARWIN (Data Accuracy Registrar Web Interface) che consentono di rilevare eventuali anomalie presenti nei dati dei Registranti e di segnalarle ai Registrar per la loro verifica di accuratezza, correzione o eventuale cancellazione dei nomi a dominio associati. Darwin è composto da un'API e un'applicazione web ad uso dei Registrar ed operatori del Registro che consente, ai primi, la visualizzazione dei Registranti (e dei domini ad essi associati) selezionati grazie al sistema READS permettendone la correzione (sulla base delle anomalie evidenziate) e l'eventuale cancellazione del contatto Registrante e dei nomi a dominio associati. Le funzionalità che DARWIN offre al personale del IIT-Registro, invece, consentono di gestire le segnalazioni inviate ai Registrar e di validare, positivamente o negativamente, le eventuali correzioni apportate dal Registrar ai dati del Registrante e di renderle effettive. Il sistema creato è totalmente integrato con il sistema di autenticazione centralizzata (Keycloak) interno al Registro, sia per il personale dello IIT-Registro che per gli utenti Registrar, con il servizio API Darwin creato appositamente per questo progetto e interconnesso con il sistema di rilevazione dell'anomalie (READS).
Tipologia CRIS:
05.11 Software
Keywords:
Accuratezza dati Registro.it; Portale web; Nomi a dominio
Elenco autori:
LUCONI TROMBACCHI, Lorenzo; Donini, Francesco; Ravazzolo, Roberto
Autori di Ateneo:
DONINI FRANCESCO
LUCONI TROMBACCHI LORENZO
RAVAZZOLO ROBERTO
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/460031
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