Vec2Doc: transforming dense vectors into sparse representations for efficient information retrieval
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2023
Abstract:
Vec2Doc: Transforming Dense Vectors into Sparse Representations for Efficient Information Retrieval
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Inverted index; Approximate search; High-dimensional indexing; Very large databases; Surrogate text representation
Elenco autori:
Amato, Giuseppe; Carrara, Fabio; Vadicamo, Lucia; Gennaro, Claudio
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Titolo del libro:
Similarity Search and Applications