Samskara minimal structural features for detecting subjectivity and polarity in Italian tweets
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2016
Abstract:
I compiti di classificazione a livello di sentiment analysis dipendono fortemente dalle proprietà del mezzo usato per comunicare contenuti d'opinione. Vi sono limiti oggettivi in Twitter che forzano l'utente a sfruttare le proprietà strutturali del mezzo assegnando ad alcuni elementi funzioni pragmatiche e comunicative. Samskara è un sistema che si propone di classificare i tweets italiani come se appartenessero a un genere testuale, interprentandoli come elementi caratterizzati da strutture minimali e ottenendo buoni risultati nella classificazione della soggettività mentre la classificazione della polarità ha bisogno di sostanziali miglioramenti.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
sentiment analysis; twitter
Elenco autori:
Russo, Irene; Monachini, Monica
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