Skip to Main Content (Press Enter)

Logo CNR
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Competenze

UNI-FIND
Logo CNR

|

UNI-FIND

cnr.it
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Competenze
  1. Pubblicazioni

Samskara minimal structural features for detecting subjectivity and polarity in Italian tweets

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2016
Abstract:
I compiti di classificazione a livello di sentiment analysis dipendono fortemente dalle proprietà del mezzo usato per comunicare contenuti d'opinione. Vi sono limiti oggettivi in Twitter che forzano l'utente a sfruttare le proprietà strutturali del mezzo assegnando ad alcuni elementi funzioni pragmatiche e comunicative. Samskara è un sistema che si propone di classificare i tweets italiani come se appartenessero a un genere testuale, interprentandoli come elementi caratterizzati da strutture minimali e ottenendo buoni risultati nella classificazione della soggettività mentre la classificazione della polarità ha bisogno di sostanziali miglioramenti.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
sentiment analysis; twitter
Elenco autori:
Russo, Irene; Monachini, Monica
Autori di Ateneo:
MONACHINI MONICA
RUSSO IRENE
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/355296
Pubblicato in:
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS
Series
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85009270160&origin=inward
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.5.0.0 | Sorgente dati: PREPROD (Ribaltamento disabilitato)