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  1. Outputs

GA-SAKE: UN MODELLO BASATO SU ALGORITMI GENETICI PER LA PREVISIONE DI FRANE INDOTTE DA PIOGGIA

Conference Paper
Publication Date:
2016
abstract:
- GA-SAKe è un modello empirico-idrologico per la previsione di frane, la cui calibrazione è automatica grazie all'utilizzo di algoritmi genetici. - È applicabile a singole frane (superficiali o profonde) o a popolazioni di frane simili, in contesti geo-ambientali omogenei. Richiede in input serie di piogge e di date di attivazione di frana. - Vengono presentati i risultati ottenuti per tre casi di studio in Calabria.
Iris type:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
landslide; rainfall; genetic algorithm
List of contributors:
Gariano, STEFANO LUIGI; Iovine, Giulio; Terranova, ORESTE GIUSEPPE
Authors of the University:
GARIANO STEFANO LUIGI
IOVINE GIULIO
Handle:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/321106
Book title:
Atti del XXXV Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche
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URL

http://amsacta.unibo.it/id/eprint/5400
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