GA-SAKE: UN MODELLO BASATO SU ALGORITMI GENETICI PER LA PREVISIONE DI FRANE INDOTTE DA PIOGGIA

Contributo in Atti di convegno

Data di Pubblicazione:

2016

Abstract:

- GA-SAKe è un modello empirico-idrologico per la previsione di frane, la cui calibrazione è automatica grazie all'utilizzo di algoritmi genetici. - È applicabile a singole frane (superficiali o profonde) o a popolazioni di frane simili, in contesti geo-ambientali omogenei. Richiede in input serie di piogge e di date di attivazione di frana. - Vengono presentati i risultati ottenuti per tre casi di studio in Calabria.

Tipologia CRIS:

04.01 Contributo in Atti di convegno

Keywords:

landslide; rainfall; genetic algorithm

Elenco autori: