L'ottimizzazione delle Reti di Monitoraggio con Tecniche Fuzzy

Il comportamento spazio-temporale di parametri idrochimici di inquinamento della falda acquifera può essere studiato attraverso gli strumenti della geostatistica. I cross-variogrammi costruiti incrociando le variazioni spaziali di due set di valori della stessa variabile campionata in periodi diversi sono modelli in grado di esprimere la continuità spaziale e la relativa persistenza temporale del parametro in falda. Per questo essi permettono di migliorare la stima del parametro nei periodi in cui ci sia stato un numero più limitato di prelievi. Tale proprietà è stata utilizzata per implementare una procedura di ottimizzazione al fine di individuare la migliore configurazione di campionamento, per stimare le concentrazioni in siti critici. La determinazione di una configurazione ridotta, ottimale, soffre delle incertezze legate all'ipotesi sui parametri dei variogrammi. L'uso di un approccio fuzzy per rappresentare tali incertezze permette di descrivere i parametri del variogramma come numeri fuzzy. Usando tali variogrammi fuzzy, il metodo del cokriging produce numeri fuzzy sia per la stima che per la varianza di stima. L'algoritmo di ottimizzazione con l'approccio fuzzy è stato testato su casi reali.