Skip to Main Content (Press Enter)

Logo CNR
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Competenze

UNI-FIND
Logo CNR

|

UNI-FIND

cnr.it
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Competenze
  1. Pubblicazioni

EpiONT

Software
Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
L'ontologia modella il corpus epigrafico del Museo civico Castello Ursino di Catania. Le informazioni contenute nelle epigrafi sono semanticamente riorganizzate in un unico contenitore omogeneo, l'ontologia EpiONT, modellata in OWL-2 secondo il paradigma Linked Open Data e consolidati standard internazionali. La codifica dei testi antichi, secondo lo standard Text Encoding Initiative e il suo sottoinsieme EpiDoc, è abbinata al paradigmatico modello di web semantico per musei e beni culturali. EpiONT, progettata secondo lo standard CIDOC CRM, si avvale dei vocabolari SKOS del progetto EAGLE relativi a materiale, tecnica di esecuzione, tipo di iscrizione e tipo di supporto di un'epigrafe, può inoltre gestire qualsiasi incertezza sull'origine e sul luogo di scoperta delle epigrafi.
Tipologia CRIS:
05.11 Software
Keywords:
Ontology; EpiDoc; TEI; CIDOC CRM; Epigraphy
Elenco autori:
Cristofaro, Salvatore; Spampinato, Daria
Autori di Ateneo:
CRISTOFARO SALVATORE
SPAMPINATO DARIA
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/426851
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

http://epicum.istc.cnr.it/EPICUM/EpiOnt-180219.owl
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.5.0.0 | Sorgente dati: PREPROD (Ribaltamento disabilitato)