METODO SPEDITIVO PER LA STIMA DEI DATI MANCANTI E SUA APPLICAZIONE AI DATI PLUVIOMETRICI GIORNALIERI DEL BACINO DEL CANDELARO (PUGLIA)
Articolo
Data di Pubblicazione:
2006
Abstract:
Quando si lavora con i dati ambientali, spesso, una delle prime operazioni cui bisogna sottopo rre i dati consiste nel riempi re i "gaps" presenti nella matrice, stimando i valori mancanti . Attualmente, numerose tecniche statistiche sono disponi bili per eseguire tale ope razione, da quelle estremamente semplici come la sos tituzione con la media campio naria a quelle phi sofisticate, come l 'imputatione multipla. II presente lavoro propone una Iluova metodolog ia per la stima dei dati mancanti, che cerca di coniugare alcuni vantaggi offerti dalle tecniche piu semplici (cioe il fatto di essere speditive e facilmente automatirzabili) con uno dei maggiori pun ti di fo rza delle tecniche p hi sofis ticate, cioe quello di forn ire anche una stima dell' incertezza associata al dato imputato. II metodo proposto estato applicato ai dati pluviometrici giorna lieri del bacino del Candelaro (Puglia) e si articola ill 2 fasi; la prima consiste nell' individuazione dei siti piu "simili" a quello in cui epresente il valore manca nte; la seconda consiste nell'effettuare la stima vera e propria del dato utilizzando un metodo regressivo non para metrico.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
Gaps; Non Parametrical Regression; Uncertainty
Elenco autori:
Barca, Emanuele; LO PRESTI, Rossella; Passarella, Giuseppe
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