Data di Pubblicazione:
2017
Abstract:
La letteratura offre due strategie di base per l'induzione morfologica. La prima presuppone la segmentazione delle forme lessicali in morfemi e genera parole nuove ricombinando morfemi conosciuti; la seconda si basa sulle relazioni di una
forma con le altre forme del suo paradigma, e genera una parola sconosciuta riempiendo una cella vuota del paradigma. In questo articolo, presentiamo i risultati di una rete LSTM ricorrente, capace di imparare a generare nuove forme verbali a partire da forme giĆ note non segmentate. Ciononostante, la rete acquisisce una conoscenza implicita del tema verbale e del confine con la terminazione flessionale.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
LSTM; Morphology induction; Cognitive modelling
Elenco autori:
Pirrelli, Vito; Marzi, Claudia; Ferro, Marcello; Cardillo, FRANCO ALBERTO
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Titolo del libro:
Proceedings of the Fourth Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-it 2017)
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