A Fuzzy-Logic Based Classification of SAR Data through an Iterative Reclustering of Weighted Pixel Features

In questo lavoro viene presentata un'applicazione della logica fuzzy per la classificazione di terreni agricoli a partire da parametri derivati da coefficienti di backscattering di immagini SAR a multifrequenza, funzionante in modalità supervisionata oppure totalmente automatica. Nel primo caso la procedura viene inizializzata mediante conoscenza "a priori" acquisita con misure di verità a terra. Il procedimento si basa sul raffinamento iterativo dei centroidi ottenuti raggruppando i vettori dei parametri d'ingresso. Gli elementi della scena vengono classificati considerando la distanza tra il rispettivo vettore e i centroidi ottenuti. La distanza considerata è di tipo euclideo pesata con coefficienti associati a ciascun ingresso con un procedimento a minimi quadrati. Essa consente di definire una funzione di membership relativa al grado di appartenenza dei vettori rispetto alle varie classi su cui si basa il raffinamento dei centroidi e dei coefficienti di pesatura.