E-SHELF: Electronic Shopping & Home delivery of Edible goods with Low environmental Footprint
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
Il progetto E-SHELF, basandosi su tecnologie
avanzate di machine learning, visione artificiale
ed Internet of Things, si propone di realizzare un
dimostratore sperimentale in grado di abilitare il
commercio elettronico di beni agro-alimentari e la
consegna degli stessi mediante un modello logistico
eco-sostenibile. In questo breve contributo, si descriveranno
i principali obiettivi progettuali, i casi
d'uso e l'architettura del sistema.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
IoT; computer vision; artificial intelligence
Elenco autori:
Milella, Annalisa
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