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  1. Pubblicazioni

E-SHELF: Electronic Shopping & Home delivery of Edible goods with Low environmental Footprint

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
Il progetto E-SHELF, basandosi su tecnologie avanzate di machine learning, visione artificiale ed Internet of Things, si propone di realizzare un dimostratore sperimentale in grado di abilitare il commercio elettronico di beni agro-alimentari e la consegna degli stessi mediante un modello logistico eco-sostenibile. In questo breve contributo, si descriveranno i principali obiettivi progettuali, i casi d'uso e l'architettura del sistema.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
IoT; computer vision; artificial intelligence
Elenco autori:
Milella, Annalisa
Autori di Ateneo:
MILELLA ANNALISA
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/367892
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