Tecnologie linguistiche per la generazione di feedback

L'obbiettivo di questa proposta è la generazione di feedback nel campo del CALL - Apprendimento del Linguaggio Assistito dal Computer, con l'aiuto di agenti conversazionali animati, definiti anche facce parlanti. Gli agenti animati conversazionali costituiscono un complemento essenziale alle applicazioni di CALL in quanto simulano il ruolo di insegnanti umani. Il compito che abbiamo di fronte nel progetto è come migliorare la tecnologia disponibile attualmente e che costituisce lo stato dell'arte in questo campo, l'OGI Toolkit, il sistema reso disponibile gratuitamente da uno dei nostri collaboratori e consulenti il CSLR - Centro di Ricerca sul Linguaggio e il Parlato dell'Università del Colorado (USA). L'altro compito fondamentale sarà la distribuzione in rete dei moduli di apprendimento linguistico attraverso tecniche ad agenti. Il nostro lavoro sarà quindi incentrato su due campi di ricerca di base: A. Miglioramento della generazione di feedback - miglioramento della generazione di feedback attraverso l'uso di tecniche NLP (elaborazione del linguaggio naturale), come queste vengono studiate e realizzate nel LLC - Laboratorio di Linguistica Computazionale dell'Università Ca' Foscari di Venezia; - miglioramento della realizzazione visiva e parlata del feedback, con particolare riferimento al modulo italiano, come è stato realizzato dalla seconda unità di ricerca, il CSRF del CNR di Padova e in parte presso il LLC; - produzione in comune del modulo di riconoscimento vocale per l'taliano accoppiato alla elaborazione di immagini facciali dello studente allo scopo di integrare informazioni linguistiche e paralinguistiche attraverso il parlato, i movimenti labiali e le espressioni facciali. Questo verrà realizzato in collaborazione dall'unità di Padova e dall'unità di Parma presso la Facoltà di Ingegneria. B. Implementazione del prototipo con sistemi distribuiti mediante tecniche ad agenti sotto Internet per permettere l'utilizzo dei moduli di apprendimento linguistico ad utenti con diverse piattaforme. Il lavoro coinvolgerà tutte e tre le unità ma verrà realizzato in particolare dall'unità di Parma. L'integrazione in rete avverrà utilizzando il sistema multi-agente chiamato JADE realizzato dall'unità di Parma per la Telecom Italia Lab e disponibile come "open source". JADE supporta servers funzionanti con sistemi operativi diversi ma che utilizzino il linguaggio di interfacciamento FIPA ACL. In questo modo è possibile la realizzazione distribuita del prototipo in maniera economica a cui possono accedere utenti diversificati a cui servono questi strumenti, come TECNOLOGIE LINGUISTICHE PER LA GENERAZIONE DI FEEDBACK RODOLFO DELMONTE*, DARIO BIANCHI**, PIERO COSI*** - intervento di Rodolfo Delmonte - * Dipartimento di Scienze del Linguaggio - Università Ca' Foscari - Ca' Garzoni-Moro - San Marco, 3417 - 30124 Venezia (Italy) - Tel.:041-2578464/52/19 E-mail:delmont@unive.it - www:project.cgm.unive.it ** Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Universita' degli Studi di Parma - phone +39 521 905734; fax +39 521 905723 - 43100 Parma - Italy - E-mail bianchi@ce.unipr.it-bianchi@cm2.unipr.it *** ISTC-SPFD CNR - Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - Sezionedi Padova "Fonetica e Dialettologia" Consiglio Nazionale delle Ricerche - Via G. Anghinoni, 10 35121 Padova (Italy) e-mail: cosi@csrf.pd.cnr.it - www:http://www.csrf.pd.cnr)100 laboratori linguistici dell'Università e scuole. Per quanto riguarda l'OGI Toolkit, i componenti del sistema che utilizzeremo e modificheremo sono i seguenti: -BALDI, la faccia parlante; -FESTIVAL,ilmodulo di sintesi del parlato; -gli strumenti di sviluppo per il modulo di riconoscimento dell'italiano. BALDI non è in grado di comprendere il significato di un enunciato e di g