Data di Pubblicazione:
2019
Abstract:
La trasformazione digitale che stiamo vivendo negliultimi anni è trasversale a tutti i settori della società.In ambito produttivo, tale trasformazione staportando verso la quarta rivoluzione industriale caratterizzatada i) grandi quantità di dati raccolti eii) decentralizzazione delle risorse computazionalilungo la linea produttiva. In tale contesto l'usodell'intelligenza artificiale (AI) è spesso subordinatoall'adozione di soluzioni distribuite caratterizzatedall'utilizzo di hardware di capacità limitate. Inquesto articolo descriviamo una tecnica di apprendimentodi reti neurali ottimizzata per dispositivicon risorse limitate. Una prima sperimentazione sudataset MNIST conferma la bontà dell'approccioche consente di ridurre efficacemente la dimensionedella rete durante l'addestramento senza
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
compression; Deep Learning; Fog; resource efficient
Elenco autori:
Passarella, Andrea; Valerio, Lorenzo
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