Stime di produttività forestale a scala regionale mediante integrazione di dati telerilevati ed ausiliari.

Il presente lavoro ha lo scopo di testare una metodologia che consenta di stimare la produttività delle foreste integrando dati telerilevati ed ausiliari (dati morfologici e meteorologici, mappe della vegetazione forestale, ecc.) Questo è stato possibile applicando un modello parametrico semplificato, C-Fix, che utilizza dati di temperatura, radiazione e stime di FAPAR (frazione di radiazione fotosinteticamente attiva assorbita) derivate da immagini di NDVI (indice di vegetazione normalizzato). L'area di studio è la Toscana, regione che per circa metà della sua estensione è coperta da boschi. Su di essa sono stati spazializzati i dati di radiazione e temperatura necessari e le immagini di NDVI necessarie sono state raccolte dal sensore NOAA-AVHRR. Una prima valutazione dei risultati si è ottenuta confrontando stime di produttività primaria lorda medie mensili a misure ottenute con la tecnica di eddy-covariance. Una seconda valutazione è consistita nel confrontare stime e misure di incrementi di volume derivati dall'inventario forestale regionale. Entrambe le valutazioni evidenziano l'efficienza della metodologia per stimare l'andamento della produzione forestale sia lorda che netta a scala regionale.