Clustering of hypnographic parameters derived from human sleep Eeg

Alcuni parametri derivati dal segnale EEG, mediati su intervalli di tempo dell'ordine del minuto, presentano nel corso del sonno un andamento che può essere immediatamente confrontato con l'ipnogramma: per questo motivo sono spesso stati usati nell'analisi quantitativa e/o automatica dell'EEG di sonno. Essi, d'altra parte, contengono informazioni aggiuntive rispetto a quelle contenute nell'ipnogramma. Uria classificazione di questi parametri può essere utile per valutare sia la loro efficacia sia la loro eventuale ridondanza nel descrivere i diversi ritmi che caratterizzano l'EEG di sonno. Lo scopo della ricerca è stato quello di suddividere in c1usters 34 parametri ipnografici connessi alle diverse bande di frequenza dell'EEG. Sono state studiate 12 notti (3 notti per ciascuno dei 4 soggetti giovani normali): sono stati ottenuti 7 cluster per IO notti e 8 per le altre 2; 5 cluster hanno presentato caratteristiche comuni per tutte le 12 notti.