The contribution of artificial intelligence to aerial photointerpretation of archaeological sites: a comparison between traditional and Machine Learning methods
Articolo
Data di Pubblicazione:
2021
Abstract:
L'articolo riguarda l'utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale applicate al riconoscimento delle tracce archeologiche da fotografia aerea, utilizzando alcune immagini della città di Vulci e delle sue necropoli. Il grado di precisione e la validità di questo metodo di tracciamento è stato comparato con una tesi di Dottorato condotta, sulle stesse fotografie, con tecniche di restituzione cartografica tradizionale.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
Fotografia aerea; machine learning; photointerpretation; Vulci
Elenco autori:
Cacciari, Ilaria; Pocobelli, GIORGIO FRANCO
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