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  1. Pubblicazioni

The contribution of artificial intelligence to aerial photointerpretation of archaeological sites: a comparison between traditional and Machine Learning methods

Articolo
Data di Pubblicazione:
2021
Abstract:
L'articolo riguarda l'utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale applicate al riconoscimento delle tracce archeologiche da fotografia aerea, utilizzando alcune immagini della città di Vulci e delle sue necropoli. Il grado di precisione e la validità di questo metodo di tracciamento è stato comparato con una tesi di Dottorato condotta, sulle stesse fotografie, con tecniche di restituzione cartografica tradizionale.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
Fotografia aerea; machine learning; photointerpretation; Vulci
Elenco autori:
Cacciari, Ilaria; Pocobelli, GIORGIO FRANCO
Autori di Ateneo:
CACCIARI ILARIA
POCOBELLI GIORGIO FRANCO
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/395962
Pubblicato in:
ARCHEOLOGIA E CALCOLATORI
Journal
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

http://www.archcalc.cnr.it/journal/id.php?id=oai:www.archcalc.cnr.it/journal/A_C_oai_Archive.xml:1128
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