Applicazione di reti neurali a dati SSM/I multi-temporali per la stima di parametri del manto nevoso

In questo articolo vengono proposte e studiate differenti configuraziani di reti neurali per la estrazione di parametri del manto nevoso da dati radiometric telerilevati. Le temperature di brillanza misurate dal sensore SSM, a 19 e 37 GHz sono utilizzate per estrarre lo spessore del manto nevoso, la frazione di volume, la temperatura e la dimensione dei grani della neve. Le reti sono allenate sia con dati sperimentali che con dati simulati attraverso un modello basato sulle Teoria del Trasporto Radiativo dei Mezzi Densi (DMRT). La zona scelta per lo studio e' nel Nord dell'Europa e i dati esaminati riguardano un periodo che va dal 1997 al 1999.