Machine learning ensemble algorithms in predictive analytics of dairy cattle methane emission using imputed versus non-imputed datasets
Abstract
Data di Pubblicazione:
2019
Tipologia CRIS:
04.02 Abstract in Atti di convegno
Keywords:
enteric methane; ruminants; random forest; prediction accuracy
Elenco autori:
Biscarini, Filippo
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Titolo del libro:
Proceedings of the 7th GGAA - Greenhouse Gas and Animal Agriculture Conference