Applicazione di un sistema di analisi d'immagine alla differenziazione di cultivar di fagiolo

Sono state messe a punto nuove tecnologie automatizzate di analisi dell'immagine, che utilizzano un sistema veloce di acquisizione dell'immagine tramite scanner piano e un relativo software per l'elaborazione e il calcolo statistico. Tali metodi consentono di superare la lentezza e la soggettività dell'analisi visiva adottata per la valutazione di campioni di prodotti agricoli costituiti anche da un elevato numero d'individui (per esempio, semi). L'uso di questa metodologia non distruttiva, da utilizzare per la differenziazione di cultivar, ecotipi, vecchie varietà, ecc. di diverse specie, è particolarmente adatto come strumento da applicare negli studi sulla agro-biodiversità, potendo sostituire o affiancare le comuni metodologie di analisi di laboratorio. Otto cultivar di fagiolo (P. vulgaris L.), appartenenti a diverse tipologie commerciali, sono state analizzate e discriminate nel 100% dei casi mediante una specifica Macro di un sistema di analisi dell'immagine, che misura i parametri morfologici dei semi, quali l'area, il perimetro, la lunghezza e larghezza e il fattore di forma, oltre ai componenti RGB e HLS del colore del tegumento. Macro bean si è dimostrata rapida e accurata