Publication Date:
2022
abstract:
Questo documento riassume il contributo IMATI
allo sviluppo di metodi per il riconoscimento di ammaloramenti
del manto stradale, quali buche, crepe,
cedimenti attraverso tecniche di deep learning. Tali
contributi sono stati sviluppati nel progetto MISE
5G Genova.
Iris type:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
N/A
List of contributors: