Data di Pubblicazione:
2020
Abstract:
La valutazione del pericolosità sismica è frutto di risultati di ricerca sviluppati in un vivace contesto multidisciplinare che coinvolge sismologi, geologi
e geofisici, nonché informatici, matematici, statistici e altri studiosi. Il principale contributo dell'approccio statistico alla risoluzione di problematiche sismologiche consiste nella gestione dell'incertezza. Oltre all'incertezza dei dati, un'importante fonte di incertezza deriva dalla mancanza di un modello fisico in grado di descrivere in modo soddisfacente il processo dei terremoti. In questo lavoro presentiamo la nostra ricerca più recente sulla modellazione stocastica di sequenze sismiche temporali e la previsione dei terremoti a medio-lungo termine. In particolare, adottiamo
l'approccio bayesiano per l'analisi dei dati in quanto è particolarmente adatto per il trattamento delle incertezze.
Tipologia CRIS:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Point processes; Failure models; Bayesian inference; Seismic hazard assessment
Elenco autori:
Varini, Elisa; Rotondi, Renata
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Titolo del libro:
Book of Short Papers SIS 2020