Publication Date:
2003
abstract:
Bu makalede g'ur'ult'ul'u imgelerin bau gi msi z bilec senlerine ayri lmasi problemini c c'ozmeyi amac cli yor. Kaynak ayri c sti rma problemini bau gi msi z bilec sen ayri c sti rma yaklac si mi c cerc cevesinde ele alarak bir Bayes kestirim algoritmasi gelic stiriyoruz. Bu teknik ile Bayes formulasyonunun 'onsel bilgiyi kullanma yetisinden imgelerdeki 'ozilintiyi modellemede ve ayri c sti rma ic slemine dahil etmekte yararlani lmaktadi r. Bir enc cok sonsal (MAP) kestirim tekniu gi ve hem kari c si m matrisini hem kaynaklari kestiren tavlama benzetimine dayanan bir algoritma 'oneriyoruz. c Cec sitli yapay ve gerc cek imgelerle yapti gu i mi z deneyler, 'ozilintileri hesaba katan bir kaynak modelinin g'ur'ult'uye karc si dayani kli li u gi artti rdi u gi ni g'osteriyor.
Iris type:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
Source separation; Independent component analysis (ICA); Markov random fields; Edge preserving regularizers
List of contributors: