An ontology-based framework for a Less Invasive Domestic Management System (LIDoMS)

La ricerca negli ambiti Smart Home e Ambient Assisted Living è aumentata nell'ultimo decennio. Anche se alcune soluzioni sono disponibili al grande pubblico, ci sono ancora alcune preoccupazioni legate alla progettazione di soluzioni intelligenti e alla loro accettazione, soprattutto per quanto riguarda il monitoraggio e la privacy dei residenti. In questo contesto, il presente articolo introduce un framework di casa intelligente basato sull'ontologia, LIDoMS, che si dedica alle esigenze degli abitanti fornendo una rappresentazione delle loro condizioni di salute, offrendo loro servizi personalizzati. Gli utenti finali possono interagire con il sistema grazie a un'interfaccia grafica adattiva e onnipresente. In questo lavoro viene descritto il quadro ontologico alla base di LIDoMS; il sistema sfrutta le conoscenze relative allo stato degli elettrodomestici e della posizione dei residenti all'interno della casa intelligente per dedurre l'attività in cui sono coinvolti e per fornire un adattamento personalizzato delle metriche di comfort interno, consentendo così un monitoraggio meno invasivo degli abitanti. Due scenari descrivono come diversi residenti possono interagire con LIDoMS per personalizzare le metriche di comfort, fondamentali per le loro condizioni di salute. Infine, viene presentato come LIDoMS verrà validato.