DATI IPERSPETTRALI E ALGORITMO MAXENTES: PROSPETTIVE PER PRODOTTI APPLICATIVI INNOVATIVI

Varie applicazioni basate sull'impiego di dati iperspettrali possono trarre notevoli vantaggi dall'integrazione con dati acquisiti nell'infrarosso termico. Una corretta estrazione dell'informazione da questi ultimi, tuttavia, richiede l'uso di procedure per la separazione del dato di emissività spettrale da quello della temperatura (TES), che costituisce un classico problema mal posto,in cui il numero delle incognite (la emissività misurata in ogni canale spettrale e la temperatura) è maggiore delle misure effettuate (la radianza al sensore in ciascun canale). Questo tipo di problemi ammette infinite soluzioni, ed è tipicamente risolto ricorrendo a ipotesi a priori sul sistema fisico in esame. Qui è descritta una procedura TES che prescinde dall'utilizzo di ipotesi esterne al dato osservatoma si basa sulla massimizzazione dell'entropia dell'informazione relativa a ciascun pixel dell'immagine.