A structural clinical model for predicting the probability of pulmonary embolism

In questo articolo viene sviluppato un modello strutturato di predizione della probabilità clinica di embolia polmonare (EP) impiegando la regressione logistica al fine di identificare i parametri significativamente associati con EP in una popolazione di 1100 pazienti consecutivi con sospetto clinico di malattia. L’esame pneumoangiografico è stato impiegato come standard diagnostico di riferimento. Sono state identificate dieci variabili associate ad un aumento significativo del rischio di EP e cinque variabili associate con una riduzione del rischio. La probabilità clinica di EP può essere definita in ogni paziente mediante una formula che utilizza i coefficienti di regressione associati a ciascuna delle suddette variabili nel modello di regressione logistica. Avendo definito quattro categorie di rischio (basso: <10%, intermedio: >10% <= 50%, moderatamente elevato: >50% <=90%, elevato: >90%), la prevalenza di EP in ciascuna categoria risulta consistente con il rischio predetto. L’equazione di predizione della probabilità clinica di EP inserita in un calcolatore consente ai medici di definire rapidamente ed in maniera accurata la probabilità clinica di EP. Il dato ottenuto può essere impiegato per selezionare pazienti da avviare ad ulteriori indagini, o essere utilizzato come probabilità pre-test nel calcolo della probabilità post-test di EP, ovvero della probabilità di malattia conseguente all’esecuzione di qualsivoglia test successivo alla valutazione clinica.