Publication Date:
2015
abstract:
L'agricoltura di precisione (in inglese Precision Farming), si differenzia dalle pratiche agricole
convenzionali, per l'utilizzo di moderni sistemi di invio e ricezione dati GPS o informazioni
derivanti da sensori remoti usati come input per il controllo delle macchine agricole e delle loro
componenti. Questo studio analizza la possibilità di utilizzare il telerilevamento per la produzione di
mappe ed informazioni utili per la Precision Farming (De la fuente et al., 2013). Durante la stagione
estiva 2014 sono state acquisite due immagini satellitari WorldView2 ad altissima risoluzione (2
m), il 16 Luglio e 17 Agosto, con l'obiettivo di testare le informazioni estratte dalle immagini come
strumento predittivo della resa finale di alcuni campi di riso e per indirizzare pratiche agricole come
le fertilizzazioni. Per entrambe le immagini satellitari sono stati calcolati diversi indici di
vegetazione, i quali sono stati messi in relazione con i dati di resa acquisiti a fine stagione da una
mietitrebbia dotata di pesa e posizionamento GPS, al fine di: 1) individuare l'indice con le migliori
prestazioni e 2) valutare il corretto periodo di acquisizione. Il confronto delle correlazioni tra gli
indici di vegetazione e i dati di resa finale hanno evidenziato valori massimi di correlazione R2
intorno a 0.6 per gli indici con le migliori prestazioni (NDVI, NDRE). Inoltre la possibilità di poter
geo-localizzare la variabilità del vigore durante la stagione, permette di fornire indicazioni per
attuare un'agricoltura di precisione e di ottenere vantaggi dal punto di vista sia economico che
ambientale legati, per esempio, alla razionalizzazione nell'uso del concime (Zhang, Wang, &
Wang, 2002).
Iris type:
04.01 Contributo in Atti di convegno
Keywords:
telerilevamento; agricoltura; fertilizzazioni; precision farming
List of contributors:
Boschetti, Mirco; Crema, Alberto; Candiani, Gabriele
Book title:
Atti della 19° Conferenza Nazionale ASITA