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  1. Pubblicazioni

A large strain Finite Element Method model of sandstone material in masonry building.

Articolo
Data di Pubblicazione:
2022
Abstract:
L'uso delle pietre naturali squadrate nelle costruzioni tradizionali è abbastanza comune in molte regioni italiane. Le pietre naturali sono materiali base delle murature tradizionali. La caratterizzazione di una pietra naturale, come materiale di base della muratura, è un aspetto importante nella progettazione e riabilitazione edilizia. Un'adeguata conoscenza del comportamento meccanico della pietra è fondamentale per le analisi con il Metodo degli Elementi Finiti, frequentemente adottato per progettare e verificare la sicurezza statica e dinamica di edifici sia nuovi che esistenti. Nell'ambito del suddetto tema, nel presente lavo-
ro abbiamo analizzato il materiale arenaria naturale per mezzo di un modello a Metodo ad Elementi Finiti, basato su una formulazione di grande deformazione, per caratterizzare il percorso meccanico tensione-deformazione, da elastico a plastico e danneggiamento fino a rottura dell'arenaria studiata. I provini di arenaria sono testati sperimentalmente a compressione uniassiale sotto controllo di spostamento. I risultati
numerici sono confrontati con le corrispondenti misure sperimentali al fine di verificare l'accuratezza del presente modello. Sulla base delle risultanze ottenute, il modello si è dimostrato uno strumento coerente
per la verifica degli edifici in muratura esistenti; esso permette una rappresentazione appropriata di un materiale quasi fragile.
Tipologia CRIS:
01.01 Articolo in rivista
Keywords:
Finite Element Method; elastoplastic damage coupled; anisotropic multi-yield plasticity; finite strains; natural stone constitu- tive law; masonry building
Elenco autori:
Cavalcante, Francesco
Autori di Ateneo:
CAVALCANTE FRANCESCO
Link alla scheda completa:
https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/459002
Pubblicato in:
ATTI DELLA SOCIETÀ TOSCANA DI SCIENZE NATURALI RESIDENTE IN PISA. MEMORIE. SERIE A
Journal
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

http://www.stsn.it/it/memorie-serie-a/13-stsn/144-memorie-serie-a-anno-2022.html
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